স্বয়ংক্রিয় বাড়িতে আমাদের অন্যান্য উত্সাহ হ’ল যানবাহন তাই আপনি বিশ্বাস করতে পারেন যে আমরা এই পুরো স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং গুগল রোবট অটোমোবাইল জিনিসটিতে থাকব।
আমরা নেই। এখন, ফোন আমাদের জেরেমি ক্লার্কসন সহানুভূতিশীলদের কল করুন যদি আপনি পছন্দ করেন তবে এটি কেবল তাদের ড্রাইভিং উপভোগ করে এমন কোনও ব্যক্তির জন্য শেষের সূচনার মতো উপস্থিত হয়। আমরা আজকাল ছোট, আরও অনেক নিয়মিত প্রয়োজনীয় ইন্ডাকশন ইউনিটগুলির জন্য মিউজিকাল মাল্টি-সিলিন্ডার ইঞ্জিনগুলি হারাচ্ছি, পাশাপাশি আমাদের টেসলা থেকে দুধ-ফ্লোট নয়েজ ট্র্যাকটি শুরুও করতে পারি না। আমাদের ভুল করবেন না, আমরা গাড়িতে উদ্ভাবন পছন্দ করি, কেবল আমাদের ড্রাইভিং আনন্দকে দূরে সরিয়ে নেয় এমন ধরণের নয়। হেক এটি এই রোবট যানবাহনগুলি থেকে স্কাইনেট পর্যন্ত খুব একটা লিপ নয়! সমস্ত ভীতিজনক বিবরণ পাশাপাশি রাস্তায় এই দৈত্যগুলির একটির ভিডিওর জন্য চেক আউট করুন।
“ল্যারি পাশাপাশি সের্গেই গুগল প্রতিষ্ঠা করেছেন যেহেতু তারা প্রযুক্তি ব্যবহার করে সত্যিকারের বিশাল সমস্যা সমাধানে সহায়তা করতে চেয়েছিলেন। পাশাপাশি আমরা আজ যে বিশাল সমস্যা নিয়ে কাজ করছি তার মধ্যে একটি হ’ল যানবাহন সুরক্ষা পাশাপাশি দক্ষতা। আমাদের লক্ষ্য হ’ল ওয়েব ট্র্যাফিক দুর্ঘটনাগুলি বন্ধ করা, মানুষের সময়কে প্রশংসামূলকভাবে সহায়তা করার পাশাপাশি যানবাহনের ব্যবহারকে মৌলিকভাবে পরিবর্তন করে কার্বন নিঃসরণকে হ্রাস করা।
সুতরাং আমরা এমন যানবাহনের জন্য উদ্ভাবন প্রতিষ্ঠা করেছি যা তাদের নিজেরাই চালাতে পারে। প্রশিক্ষিত অপারেটরদের দ্বারা পরিচালিত আমাদের স্বয়ংক্রিয় গাড়িগুলি কেবল আমাদের মাউন্টেন ভিউ স্কুল থেকে আমাদের সান্তা মনিকা অফিসে পাশাপাশি হলিউড বুলেভার্ডে চলে গেছে। তারা লম্বার্ড স্ট্রিটকে চালিত করেছে, গোল্ডেন প্রবেশদ্বারটি পেরিয়ে প্রশান্ত মহাসাগরীয় উপকূলরেখা মহাসড়কে নেভিগেট করেছে, পাশাপাশি সমস্ত কিছু লেক তাহোয়ের চারপাশের পদ্ধতি তৈরি করেছে। সব মিলিয়ে, আমাদের স্ব-ড্রাইভিং যানবাহনগুলি 140,000 মাইলেরও বেশি লগ করেছে। আমরা বিশ্বাস করি এটি রোবোটিক্স গবেষণায় খুব প্রথম।
আমাদের স্বয়ংক্রিয় যানবাহনগুলি ভিডিও ক্যামেরা, রাডার সেন্সরগুলির পাশাপাশি অন্যান্য ট্র্যাফিক “দেখতে” জন্য একটি লেজার বিভিন্ন সন্ধানকারী ব্যবহার করে, গভীরতর মানচিত্রের পাশাপাশি (যা আমরা ম্যানুয়ালি চালিত যানবাহনগুলি ব্যবহার করে সংগ্রহ করি) সামনের রাস্তাটি নেভিগেট করতে। গুগলের ডেটা সেন্টারগুলি দ্বারা এটি সম্ভব হয়েছে, যা আমাদের যানবাহনগুলি তাদের ভূখণ্ডের ম্যাপিংয়ের সময় সংগ্রহ করা প্রচুর পরিমাণে তথ্য প্রক্রিয়া করতে পারে।
এই প্রযুক্তিটি প্রতিষ্ঠার জন্য, আমরা মার্কিন সরকার কর্তৃক আয়োজিত স্বায়ত্তশাসিত অটোমোবাইল রেসের একটি সিরিজ ডিআরপিএ চ্যালেঞ্জগুলি থেকে কয়েকজন সেরা ইঞ্জিনিয়ারকে সংগ্রহ করেছি। ক্রিস উর্মসন সিএমইউ দলের প্রযুক্তিগত দলের নেতা ছিলেন যা ২০০ 2007 সালের মেট্রোপলিটন চ্যালেঞ্জ জিতেছিল। মাইক মন্টেমেরলো ছিলেন স্ট্যানফোর্ড দলের সফটওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন নেতৃত্ব যা ২০০৫ সালের গ্র্যান্ড চ্যালেঞ্জ জিতেছিল। একইভাবে দলে রয়েছেন অ্যান্টনি লেভানডোভস্কি, যিনি বিশ্বের প্রথম স্বায়ত্তশাসিত মোটরসাইকেলের বিকাশ করেছিলেন যা একটি ডারপা গ্র্যান্ড চ্যালেঞ্জে অংশ নিয়েছিল, পাশাপাশি যারা একইভাবে একটি কাস্টমাইজড প্রিয়াস তৈরি করেছিল যা কোনও ব্যক্তিকে ছাড়াই পিজ্জা সরবরাহ করেছিল। এগুলির পাশাপাশি দলের অন্যান্য ইঞ্জিনিয়ারদের কাজ আমেরিকান ইতিহাসের জাতীয় জাদুঘরে পর্দায় রয়েছে।
সুরক্ষা এই প্রকল্পে আমাদের প্রথম উদ্বেগ ছিল। আমাদের যানবাহন কখনও মানহীন হয় না। আমাদের কাছে সর্বদা চাকাটির পিছনে একজন প্রশিক্ষিত সুরক্ষা মোটর চালক থাকে যারা ক্রুজ নিয়ন্ত্রণকে বিচ্ছিন্ন করার সাথে সাথে দ্রুত দায়িত্ব নিতে পারে। পাশাপাশি আমাদের একইভাবে সফ্টওয়্যারটি স্ক্রিন করার জন্য ট্র্যাভেলার সিটে একটি প্রশিক্ষিত সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশন অপারেটর রয়েছে। যে কোনও প্রকারের পরীক্ষা শুরু হয় প্রচলিতভাবে চালিত যানবাহনে একটি গাড়ি চালককে পথের পাশাপাশি রাস্তার অবস্থার মানচিত্রের জন্য প্রেরণ করে। লেন চিহ্নিতকারীদের পাশাপাশি ওয়েব ট্র্যাফিক চিহ্নগুলির মতো বৈশিষ্ট্যগুলি ম্যাপিং করে, গাড়িতে সফ্টওয়্যার অ্যাপ্লিকেশনটি বায়ুমণ্ডলের পাশাপাশি এর বৈশিষ্ট্যগুলি আগাম সাথে পরিচিত হয়। পাশাপাশি আমরা আমাদের কাজের বিষয়ে আঞ্চলিক কর্তৃপক্ষকে অবহিত করেছি।
ওয়ার্ল্ড হেলথ অ্যান্ড ওয়েলনেস অর্গানাইজেশন অনুসারে, রোড ওয়েব ট্র্যাফিক দুর্ঘটনায় বার্ষিক 1.2 মিলিয়নেরও বেশি প্রাণ হারানো হয়। আমরা বিশ্বাস করি যে আমাদের উদ্ভাবনের এই সংখ্যাটি কেটে ফেলার সম্ভাবনা রয়েছে, সম্ভবত অর্ধেকেরও বেশি। আমরা একইভাবে ইতিবাচক যে স্ব-ড্রাইভিং যানবাহনগুলি যানবাহন ভাগ করে নেওয়ার ক্ষেত্রে রূপান্তর করবে, যথেষ্ট পরিমাণে যানবাহন ব্যবহারকে হ্রাস করবে, নতুন “আগামীকালের হাইওয়ে ট্রেনগুলি” উত্পাদন করতে সহায়তা করার পাশাপাশি। এই হাইওয়ে ট্রেনগুলি অবশ্যই আমাদের প্রধান রাস্তায় পরিবহন করা যায় এমন লোকের সংখ্যা বাড়ানোর সময় অবশ্যই শক্তি ব্যবহার হ্রাস করতে হবে। সময়ের দক্ষতার দিক থেকে, মার্কিন পরিবহণ অধিদফতর অনুমান করে যে লোকেরা প্রতিটি কার্যদিবসের যাতায়াত করে সাধারণ 52 মিনিটে ব্যয় করে। ছবিটি সেই সময়টিকে আরও অনেক বেশি উত্পাদনশীলভাবে ব্যয় করতে সক্ষম হচ্ছে।
আমরা উন্নয়ন সমাজের প্রযুক্তির সক্ষমতা সম্পর্কে সর্বদা আশাবাদী ছিলাম, এ কারণেই আমরা স্ব-ড্রাইভিং যানবাহনগুলির দক্ষতা বাড়াতে এতটা কঠিন করে দিয়েছি যেখানে তারা আজও রয়েছে। যদিও এই কাজটি পরীক্ষামূলক পর্যায়ে খুব বেশি, এটি উন্নত কম্পিউটার বিজ্ঞানের জন্য ভবিষ্যতে কী পরিবহন দেখতে পারে তার একটি চেহারা সরবরাহ করে। পাশাপাশি সেই ভবিষ্যতটি অত্যন্ত উত্তেজনাপূর্ণ ””
গুগল রোবট গাড়ি
আরো চাই? – টুইটারে আমাদের অনুসরণ করুন, ফেসবুকে আমাদের মতো, বা আমাদের আরএসএস ফিডের জন্য সাইন আপ করুন। এমনকি আপনি প্রতিদিন আপনার ইনবক্সে সরাসরি ইমেলের মাধ্যমে এই সংবাদগুলি সরবরাহ করতে পারেন
এই শেয়ার করুন:
মুখইবুক
টুইটার
রেডডিট
লিঙ্কডইন
Pinterest
ইমেল
আরও
হোয়াটসঅ্যাপ
ছাপা
স্কাইপ
টাম্বলার
টেলিগ্রাম
পকেট